Test du Chi2

ETAPE 1 : Présentation du test et définition de l'hypothèse nulle

Présentation

Le test du X² permet de tester l’indépendance entre deux variables qualitatives X et Y à nx respectivement ny modalités

Définition de l'hypothèse nulle

HO : les variables X et Y sont indépendantes

Avertissement

iconJusqu'en décembre 2011 le test réalisé incluait systématiquement la correction de Yates. Depuis cette date cette correction est une option du test

ETAPE 2 : Statistique de test Q, loi sous H0 et calcul de sa valeur observée Qobs à partir des données.

Statistique

Statistique du chi deux, somme des carrés des écarts à l’indépendance normalisés. Le principe est de calculer à partir des données un effectif attendu tel que l'hypothèse H0 soit vérifié (dite "sous H0"). La statistique du Chi-deux mesure dans quelle mesure les effectifs fournis dans les données sont proche de cette distribution théorique.

Condition de validité

Les effectifs attendus doivent être au moins égal à 5. Si inférieur le Chi-Deux n'est pas valable. Il faut faire un autre test (par exemple le test de Fisher

Loi de la statistique sous H0

Loi du chi-deux à (nx -1) × (ny -1) degrés de liberté

Question préliminaire

Saisissez le nombre de modalités pour :
Remplissez le tableau ci-dessus en indiquant dans chaque case le nombre d'observations (ou de sujets) qui présente les modalités correspondantes de X et Y

Options du test

(Cette correction n'est applicable que dans le cas d'un tableau à 2 x 2 cases)